Технології аналізу даних кліматичних змін та їх візуалізації засобами мови R

Автор(и)

  • А. О. Білич Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Актуальність полягає в тому, що аналіз який здійснюється дає можливість оцінити вплив різник чинників, а також їх зміну по роках та візуалізувати цю інформацію в графіках. За складеними графіками ми отримаємо змогу зробити припущення щодо ситуації, яку ми зараз маємо.

Біографії авторів

А. О. Білич , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач освіти 1 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» СО Магістр

Т. В. Нескородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. техн. наук, доцент, завідувач кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Посилання

«Climate» статистика – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/vageeshabudanur/riseintemp-dataset

Gareth J., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R. - Edition: 1st ed. 2013 - 426 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-07-08

Номер

Збірник тез доповідей - 2021 рік

Розділ

Статті