Python у фінансовому аналізі та трейдингу: використання мови для моделювання фінансових ринків та стратегій інвестування

Автор(и)

  • Д.В. Гуцуляк Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • А.С. Горяшин Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Моделювання фінансових ринків є важливою складовою фінансового аналізу та трейдингу. Python, завдяки своїм потужним інструментам та бібліотекам, надає зручні можливості для цього процесу. Однією з ключових бібліотек для роботи з фінансовими даними є pandas.

Біографії авторів

Д.В. Гуцуляк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студентка 1 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

А.С. Горяшин , Донецький національний університет імені Василя Стуса

асистент кафедри інформаційних технологій

Посилання

McKinney, W. (2018). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media.

"Python for Data Analysis" by Wes McKinney. URL: https://wesmckinney.com/pages/book.html

Fletcher, R. (2010). Python for Finance: Analyze Big Financial Data. O'Reilly Media.

"Mastering Python for Finance" by James Ma Weiming. URL: https://www.packtpub.com/product/mastering-python-for-finance/9781784394516

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-19

Номер

Збірник тез доповідей - 2023 рік

Розділ

Секція 3 Технології збору, представлення обробки, зберігання інформації в сучасних інформаційних та комп’ютерних системах