Використання можливостей мови Python для роботи з великими об'ємами даних

Автор(и)

  • О.М. Скороход Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • А.С. Горяшин Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

У цьому науковому документі розглядаються можливості мови програмування Python для обробки великих обсягів даних. Постійно зростаючий обсяг даних, доступних у сучасному світі, ставить перед галузями науки та промисловості нові виклики. Python, як популярна мова програмування, надає велику кількість бібліотек і інструментів, які допомагають ефективно аналізувати й обробляти великі масиви даних.

Біографії авторів

О.М. Скороход , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студентка 1 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

А.С. Горяшин , Донецький національний університет імені Василя Стуса

асистент кафедри інформаційних технологій

Посилання

McKinney, W. (2018). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media.

VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O'Reilly Media.

Електронний ресурс: https://towardsdatascience.com/

Електронний ресурс: https://www.python.org/ 5. Електронний ресурс: https://dask.org/

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-19

Номер

Розділ

Секція 3 Технології збору, представлення обробки, зберігання інформації в сучасних інформаційних та комп’ютерних системах