Порівняння ієрархічної кластеризації та методу k-середніх
Анотація
Кластеризація - це техніка інтелектуального аналізу даних. Цей аналіз досліджує закономірні утворення в наборі даних, відомі як кластери. Кластерний аналіз не потребує групування точок даних у заздалегідь визначені групи, що означає, що це метод навчання без вчителя [1]. Алгоритми кластеризації використовуються для впорядкування даних, категоризації даних, стиснення даних і побудови моделей, виявлення відхилень. Існує багато методів кластеризації, головними є метод k-середніх та ієрархічний кластерний аналіз.
Посилання
Штовба С.Д., Козачко О.М. Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник. Вінниця: ВНТУ, 2020. 81 с.
Джеймс Г. Уіттон А Хасті Т. Тібшірані Р. Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R. Пер. з англ. С. Е. Мастіцкого - М.: ДМК Пресс, 2017. - 456 с.
Метод К-середніх (К-means) [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://stud.com.ua/10870/marketing/metod_serednih_means
