Апроксимація функцій в Data Science

Автор(и)

  • Я.О. Журовський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. А. Потапова Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

В сучасному світі, де кількість доступних даних зростає з кожним днем, виникає потреба в ефективних методах обробки, аналізу та моделювання цих даних. Один із найважливіших етапів у роботі з даними – це апроксимація функцій, тобто знаходження математичних функцій, що найкраще описують набір даних.

Біографії авторів

Я.О. Журовський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Н. А. Потапова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.е.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Інформаційний портал "MathProfi" - https://mathprofi.net/aproksimaciyafunkcii.html

Метод найменших квадратів. Апроксимація функцій: навчальний посібник / С.П. Ляшко, В.В. Скобліков, М.А. Ковтун. - К.: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2012. 72 с.

Кобзарьов М.В. Методи апроксимації математичних функцій та їх застосування. К.: НТУУ "КПІ", 2008. 139 с. 4. Щоголєва О.В., Шевченко А.О. Математичне моделювання в економіці та фінансах. К.: КНЕУ, 2008. - 378 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-20

Номер

Збірник тез доповідей - 2023 рік

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень