Роль рекомендаційних систем у вдосконаленні веб-сайтів: персоналізований контент, залучення користувачів та збільшення продажів

Автор(и)

  • М.П. Луцков Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т.В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Рекомендаційна система - це інформаційна технологія або програмний компонент, що використовує алгоритми та аналітичні методи для аналізу великих обсягів даних про користувачів та предмети їх інтересу з метою надання індивідуалізованих рекомендацій, рекомендацій контенту, продуктів або послуг.

Біографії авторів

М.П. Луцков , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 1 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» СО Магістр

Т.В. Нескородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

завідувач кафедри інформаційних технологій, д.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

"Recommender Systems Handbook" - Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor (доступно на Amazon або інших книжкових платформах)

"Personalized Digital Advertising: How Data and Technology Are Transforming How We Market" - Diaz Nesamoney, Anand Swaminathan (доступно на Amazon або інших книжкових платформах)

Експертні та рекомендаційні системи: навч. посіб. для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 125 «Кібербезпека», 113 «Прикладна математика»» ТВ Нескородєва, ЄЄ Федоров, ТВ Січко… - ДонНУ імені Василя Стуса. 2021.-320с,

"Introduction to Recommender Systems" - сайт https://www.recommendersystems.org

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-20

Номер

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень