Застосування машинного навчання в рекомендаційних системах
Анотація
Машинне навчання відіграє важливу роль в сучасному світі, перетворюючи багато галузей, від медицини до фінансів, керування ланцюгом поставок, безпеки, ігрової індустрії та багато інших. Це допомагає комп'ютерам вивчати з широкого спектра даних та здійснювати високоякісні прогнози або рішення без прямого програмування.
Посилання
How do Netflix and Amazon know what I want? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://towardsdatascience.com/how-do-netflix-and-amazon-know-what-i-want852c480b67ac
Петришин В.С., Поліщук Д.О., Ніколюк П.К.. Машинне навчання // Матеріали ІІІ всеукраїнської науково-практичної конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених "Комп’ютерні технології обробки даних" - Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, с. 167-170. URL: https://jktod.donnu.edu.ua/article/view/13083
Експертні та рекомендаційні системи: навч. посіб. для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 125 «Кібербезпека», 113 «Прикладна математика» — ТВ Нескородєва, ЄЄ Федоров, ТВ Січко… — ДонНУ імені Василя Стуса. 2021. — 108 с.
Shuai Zhang, Lina Yao, Aixin Sun, and Yi Tay. Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives — ACM Comput. Surv. 52, 2020 — 25 с.
