Методи найменших квадратів для апроксимації даних

Автор(и)

  • С.С. Слободянюк Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. А. Потапова Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Метод найменших квадратів для апроксимації даних є одним із найважливіших інструментів статистичного аналізу. Вони використовуються для побудови математичних моделей для опису спостережень і прогнозування майбутніх значень. У цій статті ми докладніше розглянемо метод принаймні квадратів і його застосування для апроксимації даних.

Біографії авторів

С.С. Слободянюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Н. А. Потапова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.е.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Волонтир Л.О., Зелінська Л.В., Потапова Н.А., Чіков І.А. Чисельні методи. Вінниця: ВНАУ, 2020. 322 с.

Univ.Kiev.ua URL: http://www.geol.univ.kiev.ua/lib/zhukov_n_n/MC_5-6.pdf

MathWorks URL: https://www.mathworks.com/help/curvefit/least-squares-fitting.html

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-23

Номер

Збірник тез доповідей - 2023 рік

Розділ

Секція 5 Інформаційно-комунікаційні технології