Апроксимація функцій. Метод найменших квадратів
Анотація
Апроксимація функцій є важливою задачею в математичному аналізі та чисельних методах. Це дає нам змогу знаходити наближені значення функцій, що є особливо корисним у випадках, коли точне аналітичне представлення складне або неможливе. Метод найменших квадратів (МНК) є одним із найпопулярніших методів для апроксимації даних [1]. Його застосування варіюється від статистичного аналізу до інженерії та фізики.
Посилання
Least Squares Method: What It Means, How to Use It, With Examples: вебсайт. URL: https://www.investopedia.com/terms/l/least-squares-method.asp#:~:text=The%20least%20squares% 20method%20is%20a%20statistical%20procedure%20to%20find,the%20behavior%20of%20depen dent%20variables (дата звернення: 02.05.2024).
Сорокін Ю. В. Методи чисельного аналізу. Київ: Вища школа, 2004.
Hughes T. The Vandermonde Determinant, A Novel Proof. 2020. URL: https://towardsdatascience.com/the-vandermonde-determinant-a-novel-proof-851d107bd728 (дата звернення: 02.05.2024).
Gauss elimination: вебсайт. URL: https://www.britannica.com/science/Gauss-elimination (дата звернення: 02.05.2024).
