Огляд алгоритмів читання та запису в реляційних базах даних та способи їх оптимізації
Анотація
Методи аналізу і обробки певних даних, упорядкованих і неупорядкованих, для добування знань називається наукою про дані [1]. Упорядкована інформація, об’єднана між собою за певними критеріями, називається базою даних [2]. Правила представлення, організації даних і їх зв’язків називаються моделлю даних [3]. Існують реляційна, об’єктно-орієнтована, графова, мережева, ієрархічна моделі даних. Найпопулярніша модель – реляційна – представляється у вигляді двовимірних таблиць. Для роботи з реляційними базами даних використовується SQL [4]. SQL – це мова структурованих запитів, що дає змогу користувачу взаємодіяти з даними у реляційних базах даних.
Посилання
Avijeet B. What is data science. SimpliLearn. 2024. URL: https://www.simplilearn.com/ tutorials/data-science-tutorial/what-is-data-science (дата звернення: 15.05.2024).
What is a database. amazon.com. URL: https://aws.amazon.com/what-is/database/ (дата звернення: 15.05.2024).
What is data model. Center for Data, Analytics and Reporting (CeDAR). URL: https://cedar.princeton.edu/understanding-data/what-data-model (дата звернення: 15.05.2024).
What is SQL. geeksforgeeks.org. 2024. URL: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-sql/ (дата звернення: 15.05.2024).
Gulati A. Real-time data analytics. upGrad. Knowledgehut. 24 Apr, 2024. URL: https:// www.knowledgehut.com/blog/data-science/real-time-data-analytics (дата звернення: 15.05.2024).
Real-Time Data Processing. Gigaspaces. URL: https://www.gigaspaces.com/data-terms/ real-time-data-processing (дата звернення: 15.05.2024).