Порівняння алгоритмів класифікації на прикладі задачі визначення категорії товару магазину

Автор(и)

  • В. В. Яценко Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • В. Ф. Комаров Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Метою дослідження є аналіз та порівняння різних методів класифікації для визначення доречного для поставленої задачі. У межах роботи необхідно пояснити, як відбувається машинне навчання, представити кожен алгоритм, визначити переваги і недоліки та підсумувати відповідну інформацію.

Біографії авторів

В. В. Яценко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 2 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

В. Ф. Комаров , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. техн. наук, старший викладач кафедри інформаційних технологій

Посилання

Machine learning explained. 2024. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ machine-learning-explained (дата звернення: 16.05.2024).

Optimization vs standartization. 2024. URL: https://www.geeksforgeeks.org/normalizationvs-standardization/ (дата звернення: 16.05.2024).

Harmon M., Klabjan D. Activation Ensembles for Deep Neural Networks. arXiv, 2017. DOI: 10.48550/arXiv.1702.07790 (дата звернення: 16.05.2024).

Luo H., Haffner P., Paiement J.-F. Accelerated Parallel Optimization Methods for Large Scale Machine Learning. arXiv, 2014. DOI: 10.48550/arXiv.1411.6725 (дата звернення: 16.05.2024).

What is logistic regression. 2024. URL: https://www.spiceworks.com/tech/artificialintelligence/articles/what-is-logistic-regression/ (дата звернення: 16.05.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-02-21

Номер

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень