Тенденції розвитку систем рекомендацій у сфері кінематографії: від стандартних підходів до інтелектуального аналізу
Анотація
Метою статті є дослідження та аналіз тенденцій розвитку систем рекомендацій у сфері кінематографії, з акцентом на перехід від стандартних підходів до інтелектуального аналізу даних. Це включає оцінку ефективності сучасних алгоритмів та їх впливу на користувацький досвід.
Посилання
Ankit J. Role of a Movie Recommender System in the Streaming Industry. 2022. URL: https://www.muvi.com/blogs/movie-recommender-system/
Щербань В. С. Інформаційна технологія відбору відеоматеріалів. Програмні засоби на основі колаборативної фільтрації. URL: https://inmad.vntu.edu.ua/portal/static/D2FE0A0F-A676- 4969-A811-F7F6946D54A4.pdf
Prabhat. Creating a Hybrid Neural Network for Movie Recommendations using TensorFlow Recommenders. 2023. URL: https://prabhatm27.medium.com/creating-a-hybrid-neural-network-formovie-recommendations-using-tensorflow-recommenders-fdad13aa4979
Як працює система рекомендацій Netflix: Netflix. URL: https://help.netflix.com/uk/node/ 100639
