Розвиток технологій машинного навчання для підвищення ефективності та безпеки автономних транспортних засобів

Автор(и)

  • Д. І. Сивак Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • В. Ф. Комаров Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

У сучасному світі автомобільна промисловість швидко рухається в напрямі автономності, переходячи від традиційних автомобілів до безпілотних систем. Зростання інтересу до автономних автомобілів спонукає нас до розуміння та розробки комплексу технологій, спрямованих на підвищення ефективності та безпеки транспортних систем. Одним із ключових компонентів цього переходу є використання технік машинного навчання для розвитку інтелектуальних систем керування безпілотними автомобілями.

Біографії авторів

Д. І. Сивак , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 2 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

В. Ф. Комаров , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. техн. наук, старший викладач кафедри інформаційних технологій

Посилання

Ucar A., Karakose M., Kırımça N. Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications: Key Components, Trustworthiness, and Future Trends. Appl. Sci. 2024. № 14. C. 898. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/14/2/898

Learning-Based Safe Control for Robot and Autonomous Vehicle Using Efficient Safety Certificate / H. Zheng, C. Chen, S. Li, S. Zheng. Jenuary 2023. URL: https://www.researchgate.net/ publication/371142694_Learning-Based_Safe_Control_for_Robot_and_Autonomous_Vehicle_ using_Efficient_Safety_Certificate

Application of Machine learning Algorithms in Autonomous Vehicles Navigation System / G. D. Suriya Prasath, M. K. Rahgul Poopathi, P. Sarvesh, A. Samuel. Sep. 2020. 912 с. URL: https://www.researchgate.net/publication/344870766_Application_of_Machine_learning_Algorithm s_in_Autonomous_Vehicles_Navigation_System

Anthony C., Elgenaidi W., Rao M. Intrusion Detection System for Autonomous Vehicles Using Non-Tree Based Machine Learning Algorithms. 2024. № 13. 809 с. URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/13/5/809

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-02-21

Номер

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень