Метод Монте-Карло для моделювання та оптимізації складних систем

Анотація

У сучасних умовах високої складності та невизначеності метод Монте-Карло відіграє ключову роль у процесах аналізу, прогнозування та оптимізації систем. Він дає змогу оцінити ймовірності характеристики системи шляхом чисельного експерименту на основі випадкових величин. Сучасні дослідження підтверджують ефективність методу Монте-Карло у роботі зі складними стохастичними системами. Зокрема, у фінансах він використовується для оцінки ризиків інвестиційних портфелів, у логістиці – для оптимізації ланцюгів поставок, а в інженерії – для аналізу надійності технічних систем.
Метою роботи є дослідження застосування методу Монте-Карло для аналізу та оптимізації складних систем в умовах невизначеності та практична реалізація його під час моделювання інвестиційного портфеля.