Розробка платформи для управління харчуванням з інтеграцією штучного інтелекту
Анотація
Раціональне харчування є ключовим фактором підтримки здоров’я людини. У сучасному інформаційному просторі користувачі стикаються з браком персоналізованих інструментів та складністю формування здорових звичок. Цифрові платформи мають потенціал для вирішення цих проблем [1]. У дослідженні [2] детально розглянуто класифікацію рекомендаційних систем, серед яких контентно-орієнтовані та колаборативні фільтри. Саме їх поєднання дає змогу створити гібридну модель, здатну адаптуватися до поведінкових змін користувача. У роботі [3] автор досліджує використання нейромереж у побудові рекомендацій, акцентуючи на їх здатності навчатися на великих обсягах користувацьких даних та формувати точні прогнозні оцінки.
Посилання
Григор’єва І. В. Роль харчування у збереженні здоров’я людини. Сучасна медицина. 2020. № 3. С. 45–51.
Гриневич М. І. Рекомендаційні системи у цифровій медицині: підходи та виклики. Штучний інтелект. 2021. № 2. С. 25–32.
Кравченко О. В. Нейромережева рекомендаційна система для вибору товару на основі оглядів користувачів і продуктів: магістерська дис.: 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2022. 133 с. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54498
Варламов М. Д. Рекомендаційна система з приготування страв для набору розпізнаних та класифікованих продуктів харчування: кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. Харків, 2021. 74 с.
ISO/ IEC 27001:2022. Information security, cybersecurity and privacy protection – Information security management systems – Requirements. Official edition. URL: https://www.iso.org/ standard/27001
