Чисельні методи в штучному інтелекті
Анотація
Чисельні методи – методи наближеного або точного розв’язування задач прикладної математики, які ґрунтуються на побудові послідовності дій над скінченною множиною чисел. Відповідно до основних вимог, чисельні методи мають бути стійкими та збіжними. Чисельні методи називають збіжними, якщо результати прямують до точного розв’язання задачі за умови прямування параметрів чисельних методів до певних граничних значень. Основне питання теорії чисельних методів – отримання чисельних методів, які задовольняють вимоги високої точності, стійкості та економічності. Отримання чисельних методів, що задовольняють ці вимоги, є складним завданням оптимізації чисельних методів. Статистичне опрацювання експериментальних даних зазвичай ґрунтується на граничних теоремах теорії ймовірностей та обчисленні порівняльних оцінок.
Посилання
Гончаров О. А., Васильєва Л. В., Юнда А. М. Чисельні методи розв’язання прикладних задач: навч. посіб. Суми: Сумський державний університет, 2020. 142 с. URL: https://essuir. sumdu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/0f8e860a-c101-4db8-9e54-c823abb78b76/content
Методи та системи штучного інтелекту / В. Г. Фратавчан, Т. М. Фратавчан, Т. О. Лукашів, Ю. А. Літвінчук. Чернівці: ЧНУ ім. Ю. Федьковича, 2023. 114 с. URL: https://archer. chnu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/6778/штучний-інтелект.pdf (дата звернення 20.03.2025).
Піжук О. І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування. Вип. 3(89). С. 41–46. URL: http://ema. ztu.edu.ua/article/view/185177 (дата звернення 20.03.2025).
Чисельні методи. Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2024. URL: http://repository.hneu. edu.ua/bitstream/123456789/8310/1/ЧИСЕЛЬНІ%20МЕТОДИ.pdf (дата звернення 21.03.2025).
Чисельні методи: навчальний посібник / Л. О. Волонтир, О. В. Зелінська, Н. А. Потапова, І. А Чіков. Вінниця: ВНАУ, 2020. 322 с. URL: https://surli.cc/trqnjf