Передбачення кількісті інфікованих COVID-19 в Україні.

Автор(и)

  • М. І. Струтовський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Під час пандемії коронавірусної хвороби 2019 (COVID-19) важливо не панікувати і зважливо оцінювати ситуацію. Переглядаючи новини, ми часто чуємо прогнози аналітиків щодо кількості інфікованих, смертей та одужань. Часто ці прогнози є не дуже оптимістичними, найгірший результат передбачення пріоритетний, ніж найкращий.

Біографії авторів

М. І. Струтовський, Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Т. В. Нескородєва, Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

COVID19 Global Forecasting [Електронний ресурс]. Режим доступу - https://www.kaggle.com/c/covid19-global-forecasting-week-4/data

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. – “The Elements of Statistical Learning.”, 2009

Joel Grus.- “Data Science from Scratch.”, 2018

##submission.downloads##

Номер

Збірник тез доповідей - 2020 рік

Розділ

Секція "Системи та методи аналізу даних та підтримки прийняття рішень"