Розробка системи відстеження об’єктів на основі нейронних мереж.

Автор(и)

  • О. В. Воронюк Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • О.С. Вєтров Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Відстеження об'єктів на відео – важлива задача комп’ютерного зору, що привертає до себе велику увагу. Вона має багато практичних застосувань, таких як відеоспостереження, аналіз дорожнього трафіку, автономне водіння та відстеження органів для аналізу їх деформації.

Біографії авторів

О. В. Воронюк, Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 4 курсу спеціальності 113 «Прикладна математика»

О.С. Вєтров, Донецький національний університет імені Василя Стуса

старший викладач кафедри прикладної математики

Посилання

Agren S., Object tracking methods and their areas of application: A meta-analysis, 2017 http://www8.cs.umu.se/education/examina/Rapporter/SannaAgrenFinal.pdf

Wojke, N., Bewley, A., & Paulus, D. (2017). Simple online and realtime tracking with a deep association metric. 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). doi:10.1109/icip.2017.8296962

Mahony N., Campbell S., et al, Deep Learning vs. Traditional Computer Vision // Advances in Computer Vision Proceedings of the 2019 Computer Vision Conference (CVC), Volume 1. – 2019. – Pages 128-144

##submission.downloads##

Номер

Збірник тез доповідей - 2020 рік

Розділ

Секція "Розробка алгоритмів та програмно-апаратних засобів систем розпізнавання"