Особливості розробки нейромережі для розпізнавання рукописних цифр

Автор(и)

  • Т. О. Філімонова Державний торговельно-економічний університет

Анотація

В даній статті описана розроблена штучна нейронна мережа для розпізнавання рукописних цифр з використанням бібліотеки tenzorflow. Представлені результати дослідження ефективності побудованої нейромережі з рочки зору точності розпізнавання цифр.

Біографія автора

Т. О. Філімонова , Державний торговельно-економічний університет

к.ф.-м.н, доцент кафедри комп’ютерних наук та інформаційних систем

Посилання

Кононова К. Ю. Машинне навчання: методи та моделі: підручник для бакалаврів, магістрів та докторів філософії спеціальності 051 «Економіка» / К. Ю. Кононова. – Харків: ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2020. – 301 с.

Т. М. Басюк, В. В. Литвин, Л. М. Захарія, Н. Е. Кунанець Машинне навчання: Навчальний посібник Львів: Видавництво «Новий Світ - 2000», 2021. - 315 с.

Машинне навчання простими словами. Електронний ресурс. Код доступу: http://www.mmf.lnu.edu.ua/ar/1739

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-06-30

Номер

Збірник тез доповідей - 2022 рік

Розділ

Секція "Алгоритмізація та розробка програмного забезпечення"