Сервіси для аналізу даних і наближених обчислень

Автор(и)

  • М.В. Прінц Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. А. Потапова Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Застосування сервісів для аналізу даних та наближених обчислень стає все більш актуальним для компаній та дослідницьких організацій у зв’язку з ростом обсягів даних та потребою в їх швидкому та ефективному аналізі. Сервіси для аналізу даних та наближених обчислень дозволяють отримувати доступ до високопродуктивних комп'ютерних ресурсів, що значно полегшує та прискорює обробку великого обсягу даних.

Біографії авторів

М.В. Прінц , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студентка 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Н. А. Потапова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.е.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.

Groves, P., Kayyali, B., Knott, D., & Van Kuiken, S. (2016). The ‘big data’revolution in healthcare: Accelerating value and innovation. McKinsey & Company.

McKinney, W. (2010). Data structures for statistical computing in Python. Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 51-56. 4. Reilly, M. (2015). Cloud computing and big data. International Journal of Ambient Computing and Intelligence (IJACI), 6(1), 1-13.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-20

Номер

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень