Сервіси для аналізу даних і наближених обчислень

Authors

  • М.В. Прінц Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. А. Потапова Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Застосування сервісів для аналізу даних та наближених обчислень стає все більш актуальним для компаній та дослідницьких організацій у зв’язку з ростом обсягів даних та потребою в їх швидкому та ефективному аналізі. Сервіси для аналізу даних та наближених обчислень дозволяють отримувати доступ до високопродуктивних комп'ютерних ресурсів, що значно полегшує та прискорює обробку великого обсягу даних.

Author Biographies

М.В. Прінц , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студентка 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Н. А. Потапова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.е.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

References

Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.

Groves, P., Kayyali, B., Knott, D., & Van Kuiken, S. (2016). The ‘big data’revolution in healthcare: Accelerating value and innovation. McKinsey & Company.

McKinney, W. (2010). Data structures for statistical computing in Python. Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 51-56. 4. Reilly, M. (2015). Cloud computing and big data. International Journal of Ambient Computing and Intelligence (IJACI), 6(1), 1-13.

Published

2023-07-20

Issue

Section

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень