Експертна система для визначення небезпечних ситуацій на злітних смугах із використанням машинного навчання

Автор(и)

  • М. І. Струтовський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Ефективне визначення та управління небезпечними ситуаціями в різних галузях є критично важливим завданням для забезпечення безпеки та запобігання негативним наслідкам. Останнім часом, машинне навчання та експертні системи стали потужними інструментами для створення продуктів, які можуть ефективно визначати небезпечні ситуації та надавати рекомендації для їх вирішення.
Актуальність полягає в тому, що в галузі авіації існує потреба в системах, які можуть визначати небезпечні ситуації та надавати рекомендації для їх вирішення. Машинне навчання дозволяє використовувати великі обсяги даних для навчання моделей, що забезпечує високу точність визначення небезпечних ситуацій. Експертні системи, в свою чергу, допомагають використовувати експертні знання та правила для розуміння контексту та надання кваліфікованих рекомендацій для управління небезпечними ситуаціями.

Біографії авторів

М. І. Струтовський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 1 курсу СО Магістр

Т. В. Нескородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р техн. наук, доцент, завідувач кафедри інформаційних технологій

Посилання

Convolutional neural network – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network

Recurrent neural network – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-07-21

Номер

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень