Експертна система для визначення небезпечних ситуацій на злітних смугах із використанням машинного навчання

Authors

  • М. І. Струтовський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Ефективне визначення та управління небезпечними ситуаціями в різних галузях є критично важливим завданням для забезпечення безпеки та запобігання негативним наслідкам. Останнім часом, машинне навчання та експертні системи стали потужними інструментами для створення продуктів, які можуть ефективно визначати небезпечні ситуації та надавати рекомендації для їх вирішення.
Актуальність полягає в тому, що в галузі авіації існує потреба в системах, які можуть визначати небезпечні ситуації та надавати рекомендації для їх вирішення. Машинне навчання дозволяє використовувати великі обсяги даних для навчання моделей, що забезпечує високу точність визначення небезпечних ситуацій. Експертні системи, в свою чергу, допомагають використовувати експертні знання та правила для розуміння контексту та надання кваліфікованих рекомендацій для управління небезпечними ситуаціями.

Author Biographies

М. І. Струтовський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 1 курсу СО Магістр

Т. В. Нескородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р техн. наук, доцент, завідувач кафедри інформаційних технологій

References

Convolutional neural network – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network

Recurrent neural network – [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network

Published

2023-07-21

Issue

Section

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень