Використання динамічного програмування як оптимізаційного підходу до оцінки ризиків
Анотація
У сучасному світі високої невизначеності аналіз ризиків є ключовим елементом ефективного управління в різних сферах діяльності – від економіки та бізнесу до екології та безпеки. У зв’язку з цим зростає інтерес до використання математичних підходів, зокрема методів оптимізації, як інструментів для підвищення точності оцінки ризиків та прийняття обґрунтованих рішень.
Посилання
Gurobi Optimization, LLC. Gurobi Optimizer Reference Manual. 2024. URL: https://docs.gurobi.com/projects/optimizer/en/current/index.html (дата звернення: 03.05.2025).
Bertsekas D. P. Dynamic Programming and Optimal Control. Vol. I. 4th edition. Belmont, MA: Athena Scientific, 2017. XVI, 576 p. URL: https://www.dl.behinehyab.com/Ebooks/DP/D001_ 814807_www.behinehyab.com.pdf (дата звернення: 03.05.2025).
Birge J. R., Louveaux F. Introduction to Stochastic Programming. Springer Science & Business Media, 2011. 485 p. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-0237-4 (дата звернення: 03.05.2025).
