Аналіз даних про ринок житла в україні засобами мови R.

Автор(и)

  • О. Л. Ярош Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

На сьогоднішній день майже кожна людина збирає кошти на власну нерухомість або вже її має. При виборі житла люди зазвичай дивляться на головний критерій – ціну. Тому актуальним є питання, як зробити правильний вибір та при цьому заощадити кошти? Щоб дати відповідь на це питання ми провели дослідження на основі даного набору даних. Аналіз проведемо за допомогою пакету R. Для дослідження був використаний набір даних Real Estate Price Preditction, що містить 414 спостережень по 8 показниках.

Біографії авторів

О. Л. Ярош, Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Т. В. Нескородєва, Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Набір даних Real Estate Price Prediction [Електронний ресурс]. Режим доступу – https://www.kaggle.com/quantbruce/real-estate-price-prediction

Джеймс Г., Уиттон Д., Тибширани Р. Введение в статистическое обучение с примерами R. Изд. Второе, испр. Пер с англ. С.Э. Мастицкого – М. ДМК Пресс, 2017. -456с.

##submission.downloads##

Номер

Збірник тез доповідей - 2020 рік

Розділ

Секція "Системи та методи аналізу даних та підтримки прийняття рішень"