Аналіз даних про ринок житла в україні засобами мови R.

Authors

  • О. Л. Ярош Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

На сьогоднішній день майже кожна людина збирає кошти на власну нерухомість або вже її має. При виборі житла люди зазвичай дивляться на головний критерій – ціну. Тому актуальним є питання, як зробити правильний вибір та при цьому заощадити кошти? Щоб дати відповідь на це питання ми провели дослідження на основі даного набору даних. Аналіз проведемо за допомогою пакету R. Для дослідження був використаний набір даних Real Estate Price Preditction, що містить 414 спостережень по 8 показниках.

Author Biographies

О. Л. Ярош, Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Т. В. Нескородєва, Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

References

Набір даних Real Estate Price Prediction [Електронний ресурс]. Режим доступу – https://www.kaggle.com/quantbruce/real-estate-price-prediction

Джеймс Г., Уиттон Д., Тибширани Р. Введение в статистическое обучение с примерами R. Изд. Второе, испр. Пер с англ. С.Э. Мастицкого – М. ДМК Пресс, 2017. -456с.

Issue

Section

Секція "Системи та методи аналізу даних та підтримки прийняття рішень"