Розпізнавання рукописних символів на базі архітектури CNN.

Автор(и)

  • А. О. Заплатинська Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Р. М. Бабаков Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Оптичне розпізнавання символів дозволяє редагувати текст, здійснювати пошук слів чи фраз, зберігати його в більш компактній формі, демонструвати або роздруковувати матеріал, не втрачаючи якості, аналізувати інформацію, а також застосовувати до тексту електронний переказ, форматування або синтезування в розмову. Оптичне розпізнавання тексту є досліджуваною проблемою в областях розпізнавання образів, штучного інтелекту та комп'ютерного зору.

Біографії авторів

А. О. Заплатинська, Донецький національний університет імені Василя Стуса

студентка 4 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Р. М. Бабаков, Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Ravina Mithe, Supriya Indalkar, Nilam Divekar, Optical Character Recognition International Journal of Recent Technology and Engineering, 2013

R. Anil, K. Manjusha, S. Sachin Kumar, and K. P. Soman Convolutional Neural Networks for the Recognition of Malayalam Characters ,2015

David Nield, Jonas DeMuro, Brian Turner ,Best OCR software of 2020 ,2020 https://www.techradar.com/best/best-ocr-software

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Секція "Розробка алгоритмів та програмно-апаратних засобів систем розпізнавання"