Розпізнавання рукописних символів на базі архітектури CNN.
Abstract
Оптичне розпізнавання символів дозволяє редагувати текст, здійснювати пошук слів чи фраз, зберігати його в більш компактній формі, демонструвати або роздруковувати матеріал, не втрачаючи якості, аналізувати інформацію, а також застосовувати до тексту електронний переказ, форматування або синтезування в розмову. Оптичне розпізнавання тексту є досліджуваною проблемою в областях розпізнавання образів, штучного інтелекту та комп'ютерного зору.References
Ravina Mithe, Supriya Indalkar, Nilam Divekar, Optical Character Recognition International Journal of Recent Technology and Engineering, 2013
R. Anil, K. Manjusha, S. Sachin Kumar, and K. P. Soman Convolutional Neural Networks for the Recognition of Malayalam Characters ,2015
David Nield, Jonas DeMuro, Brian Turner ,Best OCR software of 2020 ,2020 https://www.techradar.com/best/best-ocr-software
Downloads
Issue
Section
Секція "Розробка алгоритмів та програмно-апаратних засобів систем розпізнавання"