Метод навчання штучного інтелекту на основі генетичного алгоритму

Authors

  • А. А. Олейнич Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Р. М. Бабаков Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Дослідження даної теми є безперечно актуальним, адже розробка, аналіз та застосування ефективних і універсальних методів розв’язку задач (алгоритмів) є наразі ключовою задачею комп’ютерних наук, а тема еволюційних алгоритмів ще не достатньо досліджена. Генетичні алгоритми надають можливість швидкої генерації прийнятних розв’язків задач, які неможливо розв’язати іншими аналітичними методами, уникаючи повного перебору і значно скорочуючи часові витрати.

Author Biographies

А. А. Олейнич , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 1 курсу CO «Магістр» спеціальності 122 «Комп'ютерні науки»

Р. М. Бабаков , Донецький національний університет імені Василя Стуса

доцент кафедри комп'ютерних наук та інформаційних технологій

References

Баранов, О. А. (б.д.). ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ І ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИТОКИ ПРОБЛЕМИ ПРАВОВОГО РЕГУЛЮВАННЯ. Получено из APhD: http://aphd.ua/publication-376/

Глибовець, М. М., & Гороховський, С. С. (2011). Гібридний генетичний алгоритм вирішення задачі оптимізації структури інтегральної схеми. Харків. Отримано з https://core.ac.uk/download/pdf/296368997.pdf

Троцько, В. В. (2020). Методи штучного інтелекту. Київ. Отримано з https://library.krok.edu.ua/media/library/category/navchalni-posibniki/trotsko_0001.pdf

Published

2022-07-13