Застосування числових методів в економіці

Authors

  • Д. І. Колібабчук Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Н. А. Потапова Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Сучасна економіка все більше опирається на аналітичні методи для розуміння та прогнозування складних економічних явищ. Одним з найбільш потужних і ефективних інструментів для розробки таких методів є числові методи. Застосування числових методів в економіці дозволяє отримувати кількісні результати, здійснювати моделювання складних систем та проводити аналіз економічних процесів з високою точністю і швидкістю.
Однією з невід’ємних частин економічних досліджень є балансові статичні моделі. Вони базуються на балансовому методі, що передбачає гармонізацію матеріальних, трудових та фінансових ресурсів. Вони широко використовуються як інструменти в економічних дослідженнях, в аналізі та плануванні.

Author Biographies

Д. І. Колібабчук , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Н. А. Потапова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.е.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

References

Довгий Б. П. Методи економічних обчислень. КНУ, 2022. 134 с. URL: https://mechmat.knu.ua/wp-content/uploads/2022/11/meo.pdf

Вітлінський В. В., Терещенко Т. О., Савіна С. С. Економіко-математичні методи та моделі: оптимізація: навч. посібник. КНЕУ, 2016. 303 с. URL: https://kneu.edu.ua/get_file/7762/Економіко%20математичні%20 методи% 20і%20моделі%20оптимізація.pdf

Руська Р. В., Іващук О. Т. Методи економіко-статистичних досліджень: навч. посібник. ТНЕУ, 2014. 19 с. URL: http://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/618/1/методи%20економіко-статистичних.pdf

Волонтир Л.О., Зелінська О.В., Потапова Н.А., Чіков І.А. Чисельні методи розв’язування нелінійних рівнянь. Навчальний посібник. 2020. 320 с.

Published

2023-07-14

Issue

Section

Секція 1 Прикладні інформаційні технології в організаційних, соціально-економічних системах та системах обробки сигналів