Порівняння різних методів оптимізації та оцінка їхньої ефективності
Abstract
Мета цієї роботи полягає в порівнянні різних методів оптимізації та оцінці їхньої ефективності. Будуть розглянуті метод градієнтного спуску, метод Нелдера-Міда та генетичні алгоритми.
References
МЕТОД ГРАДІЄНТНОГО СПУСКУ ДЛЯ НАВЧАННЯ МОДЕЛІ ЛІНІЙНОЇ РЕГРЕСІЇ [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://stud.com.ua/139980/informatika/metod_gradiyentnogo_spusku_navchannya_modeli _liniynoyi_regresiyi
Чисельне рішення оптимізаційних задач [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://elearn.nubip.edu.ua/mod/book/view.php?id=45358&chapterid=4439
Калініна І. В. Використання генетичних алгоритмів в задачах оптимізації / І. В. Калініна, О. І. Лісовиченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2015. – № 1(26). – С. 48–61. – Бібліогр.: 6 назв.
