Аналіз ефективності алгоритмів сортування в мові Python
Abstract
Сортування є важливою операцією в науці про комп'ютери та відіграє важливу роль у багатьох застосуваннях. Алгоритми сортування використовуються для обробки даних у зазначеному порядку, наприклад, у числовому порядку чи алфавітному. Ефективність алгоритмів сортування є критично важливою в науці про комп'ютери, оскільки це може вплинути на продуктивність додатків. У цьому дослідженні ми аналізуємо ефективність алгоритмів сортування в мові Python.
References
Chen, W., Wei, P., & Chen, Y. (2019). A hybrid sorting algorithm combined with quicksort and insertion sort. Journal of Software: Evolution and Process, 31(1), e2123.
Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms. Addison-Wesley.
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms. MIT press.
Weiss, M. A. (2014). Data structures and algorithm analysis in Python. Pearson.
Oyekanlu, E. O., & Adeniyi, O. O. (2019). Comparative analysis of sorting algorithms in Python. 2019 International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICACCCN), 115-119.
Gómez, N., García-Martínez, R., & García-Sánchez, P. (2019). A study on sorting algorithms implemented in Python. Journal of Computational and Applied Mathematics, 356, 60-67.
