Взаємозв’язок задач оптимізації та задач рекомендаційних системах
Abstract
В сучасному світі, де велика кількість даних доступна на кшталт вебсторінок, соціальних медіа, онлайн-магазинів, виникає потреба в ефективних методах оптимізації та прийнятті рішень. Лінійні задачі оптимізації є потужним інструментом для моделювання та вирішення різноманітних задач, що виникають у різних галузях, включаючи логістику, транспорт, виробництво, фінанси та інші. З іншого боку, рекомендаційні системи є потужним інструментом для аналізу та прогнозування вподобань користувачів та забезпечення персоналізованих рекомендацій.
References
Січко Т.В., Нескородєва Т.В Методичні вказівки щодо виконання лабораторних робіт з дисципліни «Методи оптимізації та дослідження операцій» для студентів СО «Бакалавр» денної та заочної форм навчання спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 113 «Прикладна математика. Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса. 2020, 104 с.
Нескородєва Т.В., Січко Т.В., Федоров Є.Є., Нескородєва А.Р. Експертні та рекомендаційні системи. Навчальний посібник. 2023, 258 с.
Штовба С.Д. Методи оптимізації в середовищі MatLab. Лабораторний практикум: навчальний посібник. Вінниця: ВДТУ, 2001. 56 с. URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2295?show=full
