Дослідження систем рекомендацій при створенні веб-сайту автосалону
Abstract
Підвищення якості обслуговування покупців через веб-сайт автосалону та необхідність комунікації онлайн потребує створення рекомендаційної інформаційної підсистеми, яка полегшить вибір товару чи допоможе з технічною підтримкою користувачів. Системи рекомендацій направлені на персоналізацію платформи та допомогу користувачеві знайти те, що йому подобається. Доступ до знань, що зберігаються в рекомендаційних документах можна спростити щляхом надання нових послуг для доступу до рекомендацій, нових навігаційних інтерфейсів і нових візуалізацій технічних засобів.
References
Нескородєва Т.В., Федоров Є.Є., Січко Т.В., Нескородєва А.Р. Експертні та рекомендаційні системи: навч. посібник. Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2022, 208 с.
Сборик А.Ю., Тєлишева Т.О. Автоматизована рекомендаційна система підбору автомобілів для продажу клієнтам // Perspectives of world science and education. Abstracts of the 9th International scientific and practical conference. CPN Publishing Group. Osaka, Japan. 2020. рp. 886-893. URL: https://sci-conf.com.ua
Чару К. Аггарвал. Рекомендаційні системи. 2018; 498 ст. – Режим доступу до ресурсу https://doi.org/10.1007/978-3-319-29659-3
