Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень

Authors

  • В. В. Шафорост Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • К. К. Корнієнко Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Ю.С. Хмелівський Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Завдяки прогресу в технологій обробки та зберігання даних суспільство отримало можливість зберігати та отримувати інформацію більш складним способом. Величезні об’єми інформаційних ресурсів у різних аспектах. Робота деяких організацій, реалізація підприємницьких, промислових та інших заходів тепер регулярно супроводжується процедурами реєстрації та відстеження. Документальне підтвердження всіх тонкощів його діяльності. Стало зрозуміло, що без оптимальної обробки, немає необхідності в таких потоках інформації. Особливості теперішніх вимог до зазначеної обробки полягає у наборах даних які є необмежені у обсязі та демонструють неоднорідність за своєю природою, охоплюючи як кількісні, якісні, так і текстові виміри. Також отримані результати мають бути конкретними та зрозумілими, а засоби для роботи з необробленими даними мають бути зручними для користувача.

Author Biographies

В. В. Шафорост , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 3 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

К. К. Корнієнко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 3 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Ю.С. Хмелівський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

асистент кафедри інформаційних технологій

References

Методи інтелектуального аналізу даних [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://buklib.net/books/24506/

Гороховатський В.О., Творошенко І.С. Методи інтелектуального аналізу та оброблення даних: навч. посібник. – Харків: ХНУРЕ, 2021. – 92 с.

Джеймс Г. Уіттон А Хасті Т. Тібшірані Р. Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R. Пер. з англ. С. Е. Мастіцкого - М.: ДМК Пресс, 2017. - 456 с.

Штовба С.Д., Козачко О.М. Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник. Вінниця: ВНТУ, 2020. 81 с.

Published

2023-07-21

Issue

Section

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень