Дослідження ефективності дерев рішень в статистичному навчанні
Abstract
Дерева рішень є одним з ключових інструментів, що використовуються в статистичному навчанні для регресії та класифікації даних. Однією з переваг дерев є те, що їх легше трактувати, ніж інші регресійні моделі. Також їх можна дуже зручно представити графічно, але вони мають недоліки в передбачені даних на не навчальних виборках.
Головною метою дослідження є аналіз ефективності дерев рішень в статистичному навчанні, і порівняння результатів методів, які покращують результати передбачень.
References
Джеймс Г. Уіттон А Хасті Т. Тібшірані Р. Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R. Пер. з англ. С. Е. Мастіцкого - М.: ДМК Пресс, 2017. - 456 с.
Що таке відеоняня та на що звертати увагу при її виборі. URL: https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html (дата звернення: 07.11.2022).
Датасети [Електронний ресурс] URL: https://gpsavto.com/articles/187- stezhennya-za-ditmy (дата звернення: 09.05.2023).
