Теорії алгоритмів у задачах штучного інтелекту
Abstract
Метою цієї роботи є аналіз сучасних теорій алгоритмів, що використовуються в задачах штучного інтелекту, зокрема розгляд методів машинного навчання, оптимізації та обробки природної мови, а також визначення напрямів подальшого розвитку та вдосконалення алгоритмів для підвищення їх ефективності.
References
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. 2016. MIT Press.
Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. 2006. Springer.
Vaswani A., et al. Attention is All You Need. In Advances in Neural Information Processing Systems. 2017.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2010. Prentice Hall.
Sutton R. S., Barto A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. 2018. MIT Press.
Downloads
Published
2025-02-20
Issue
Section
Секція 2 Алгоритмізація та розробка програмного забезпечення
