Застосування лінійної алгебри в інтелектуальному аналізі даних
Abstract
Метою роботи є розгляд застосування лінійної алгебри в інтелектуальному аналізі даних. У роботі будуть розглянуті основні поняття лінійної алгебри, як-от вектори, матриці, лінійні простори та операції над ними, а також конкретні сфери застосування цих принципів у сучасному інтелектуальному аналізі даних, як-от обробка та аналіз даних, методи машинного навчання, обробка зображень та сигналів, а також рекомендаційні системи. Результатом роботи буде розуміння важливості лінійної алгебри для ефективного використання інтелектуальних методів аналізу даних та виявлення перспектив подальшого використання цих знань у практиці.
References
Strang G. Introduction to Linear Algebra, 2023.
Lang S. Linear Algebra. Springer, 2002.
Lay D., Lay S., McDonald J. Linear Algebra and Its Applications. Pearson, 2018.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2009.
Golub H., van Loan C. Matrix Computations. Johns Hopkins University Press, 2012.
