Кластерний аналіз статистичних медичних даних на мові R
Abstract
Статистичний аналіз даних засобами мови R дає змогу розв’язувати основні статистичні задачі, візуалізувати дані, виконувати аналіз даних та прогнозування результату.
Засоби для візуалізації результатів обчислень дають змогу створювати різного виду графіки, що сприяють легкому сприйняттю інформації.
Значні можливості мови R для здійснення статистичних аналізів пов’язані з наявністю засобів лінійної і нелінійної регресії, класичних статистичних тестів, часових рядів (серій), кластерних обчислень і багато іншого.
References
Семенюк А. М., Хмелівський Ю. С. Статистичний аналіз медичних даних на мові R. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень: матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Вінниця, 24 листопада 2023 р.). Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса. 2023. 282 с.
Основні показники медико-соціальної реабілітації осіб з інвалідністю в Україні за 2022 рік. Аналітико-інформаційний довідник / В. І. Шевчук, Р. Я. Перепелична, Л. О. Сторожук, І. В. Куриленко, Л. Г. Семененко, М. В. Семенюк, А. М. Семенюк. Вінниця: ФОП Данилюк В. Г. 2023. 119 с.
Методи програмування в R: вебсайт. URL: https://tvimc.jimdofree.com (дата звернення: 18.05.2024).
Селезньов О. Мова R для користувачів Excel. 2022. URL: https://selesnow.github.io/ r4excel_users/index.html (дата звернення: 18.05.2024).
Junkui L., Yuanzhen W., Xinping L. LB HUST: A symmetrical boundary distance for clustering time series. 9 th International Conference on Information Technology (ICIT’06). 2006. С. 203–208.
