Теоретичні аспекти підходів чисельного диференціювання в аналізі даних
Abstract
Чисельне диференціювання є важливим інструментом у наукових дослідженнях та інженерних розрахунках, особливо коли аналітичне знаходження похідних є складним або неможливим. Метод чисельного диференціювання дає змогу отримувати наближені значення похідних функцій на основі їх дискретних значень. Сучасні програмні засоби, як-от MATLAB, Python та R, забезпечують зручні інструменти для реалізації чисельних методів та обробки великих обсягів даних. Це дає змогу дослідникам швидко і точно обчислювати похідні, що є важливим етапом у багатьох наукових та інженерних дослідженнях.
References
Burden R. L., Faires J. D. Numerical Analysis. Brooks Cole, 2010. 888 p.
Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, 2007. 1235 p.
Chapra S. C., Canal R. P. Numerical Methods for Engineers. McGraw-Hill, 2015. 542 p.
