Метод найменших квадратів

Автор(и)

  • В. Є. Сапожнікова Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • І. О. Сеник Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

У галузі статистики часто виникає потреба знайти зв’язок між змінними, і метод найменших квадратів є широко використовуваною технікою для підгонки математичних моделей до даних. Завдяки своїй універсальності та широкому спектру застосувань він відіграє важливу роль у розв’язанні різноманітних задач.

Біографії авторів

В. Є. Сапожнікова , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувачка 2 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

І. О. Сеник , Донецький національний університет імені Василя Стуса

асистент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Least Square Method: вебсайт. URL: https://www.cuemath.com/data/least-squares/

Chakraborty S., Morolia A., Peduri A. Quantum Regularized Least Squares. 2023. Vol. 7. 988 p. URL: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-04-27-988/

Seber G. A. F., Wild C. J. Nonlinear Regression. John Wiley & Sons. 2003. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0471725315

Eshagh M. The Earth’s Gravity Field Role in Geodesy and Large-Scale Geophysics. 23 October 2020. URL: https://www.intechopen.com/chapters/76431

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-02-21

Номер

Розділ

Секція 4 Технології інтелектуального аналізу даних та прийняття рішень