Прикладне використання дерев рішень на прикладі аналізу датасету за допомогою мови програмування Python р
Анотація
Аналіз даних - це розділ математики, що займається розробкою різних методів для обробки даних незалежно від того, звідки ці дані потрапляють до нас. Дерева рішень - використовується в галузі статистики та аналізу даних для прогнозних моделей. Структура дерева містить такі елементи: «листя» і «гілки». На ребрах («гілках») дерева ухвалення рішення записані атрибути, від яких залежить цільова функція, в «листі» записані значення цільової функції, а в інших вузлах — атрибути, за якими розрізняються випадки [1,3].
Посилання
Дерева ухвалень рішень - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Дерево_ухвалення_рішень
Kaggle - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Kaggle
Practical statistics for Data Scientists: П. Брюс, Э. Брюс., O’Really Media Inc., 1005 Gravenstein Highway North, 2018. 304 с.
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer New York Heidelberg Dordrecht London, 2017
