Прикладне використання дерев рішень на прикладі аналізу датасету за допомогою мови програмування Python р

Authors

  • В.Є. Бушменьов Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • О.В. Зелінська Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Аналіз даних - це розділ математики, що займається розробкою різних методів для обробки даних незалежно від того, звідки ці дані потрапляють до нас. Дерева рішень - використовується в галузі статистики та аналізу даних для прогнозних моделей. Структура дерева містить такі елементи: «листя» і «гілки». На ребрах («гілках») дерева ухвалення рішення записані атрибути, від яких залежить цільова функція, в «листі» записані значення цільової функції, а в інших вузлах — атрибути, за якими розрізняються випадки [1,3].

Author Biographies

В.Є. Бушменьов, Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 4 курсу СО Бакалавр

О.В. Зелінська , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

References

Дерева ухвалень рішень - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Дерево_ухвалення_рішень

Kaggle - [ Електронний ресурс ]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Kaggle

Practical statistics for Data Scientists: П. Брюс, Э. Брюс., O’Really Media Inc., 1005 Gravenstein Highway North, 2018. 304 с.

Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer New York Heidelberg Dordrecht London, 2017

Published

2022-06-30

Issue

Section

Секція "Системи та методи аналізу даних та підтримки прийняття рішень"