Екстраполяція як засіб моделювання за допомогою програми Maple

Authors

  • Я. О. Журовський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • П. К. Ніколюк Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Метою роботи є дослідження різних методів екстраполяції в програмі Maple, аналіз їх ефективності та застосування для моделювання різноманітних процесів і явищ. До того ж у межах роботи буде проведено порівняння різних підходів до екстраполяції та вивчено вплив параметрів на точність прогнозування.

Author Biographies

Я. О. Журовський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 3 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

П. К. Ніколюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р фіз.-мат. наук, професор, професор кафедри інформаційних технологій

References

Smith, J., Johnson, A. (2018). Introduction to Extrapolation Techniques. Journal of Mathematical Modeling, 15(2), 45–56.

Brown, R., Wilson, K. (2020). Applications of Extrapolation in Engineering Design. Proceedings of the International Conference on Computational Methods, 112–125.

Lee, S., Park, H. (2019). Utilizing Maple for Extrapolation Analysis: A Case Study in Financial Forecasting. Maple Applications in Industry, 8(4), 332–345.

Garcia, M., Martinez, P. (2017). Statistical Methods for Extrapolation: A Comprehensive Guide. Springer.

Chen, L., Wang, Q. (2022). Advanced Techniques in Extrapolation: Insights from Maple Simulations. IEEE Transactions on Computational Modeling, 25(3), 78–89.

Published

2025-02-19

Issue

Section

Секція 1 Прикладні інформаційні технології в організаційних, соціально-економічних системах та системах обробки сигналів