Аналіз алгоритмів інтерполяції та їх застосування

Abstract

Обробка й аналіз значень функції є основною задачею математичного аналізу [1]. Математичний аналіз – це розділ математики, що вивчає властивості функцій і пов’язані з ними поняття та методи. Для дослідження властивостей функції збирається певний набір даних. Набір даних – це структурована однотипна інформація, взята з, метою аналізу чи дослідження певної предметної області. Зібрані набори даних відіграють ключову роль в аналізі в різних галузях науки і подальшому прийнятті рішень. Від якості початкового набору даних залежить достовірність і точність дослідження певного явища. Набір даних може містити неповний або розріджений опис функції, що негативно вплине на якість подальшого дослідження. З метою підвищення якості результатів остаточного набору даних були створені методи, що дають змогу знаходити проміжні значення між відомими точками інтервалу, тобто методи інтерполяції [2]. Інтерполяція – це процес пошуку проміжних даних функції у відомих інтервалах. Лінійна, квадратична, Ньютона – основні види інтерполяції, що зараз застосовуються.