Автоматизоване маскування та анонімність даних на рівні SQL
Abstract
Метою нашого дослідження є розробка методів та практичних порад щодо впровадження автоматичного маскування даних на рівні SQL, що забезпечує захист чутливої інформації без зниження швидкодії систем та без потреби зміни наявної структури баз даних. Існують основні підходи до маскування різних типів даних, що передбачають використання вбудованих функцій SQL для зміни даних під час їх вибірки.
References
Data Masking and Virtualization for Development and Test Environments. RDTEX – Raw Data Technologies. URL: https://rdtex.ua/eng/project-solutions-2/data-masking-and-virtualization/ (дата звернення 23.03.2025).
Інструменти безпеки в системі керування базами даних (СКБД) MySQL Enterprise Edition. 25.04.2024. URL: https://erc.ua/news-reviews/24517/instrumenti-bezpeki-v-sistemi-keruvannia-bazami-danikh-skbd-mysql-enterprise-edition (дата звернення 13.03.2025).
Understanding SQL Server Dynamic Data Masking. DataSunrise Knowledge Center. URL: https://www.datasunrise.com/knowledge-center/sql-server-dynamic-data-masking/ (дата звернення 13.03.2025).
Dynamic data masking. Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/dynamic-data-masking?view=sql-server-ver16 (дата звернення 23.03.2025).
A Basic Guide to SQL Server Security Fundamentals. 10.04.2025. URL: https://corewin.ua/ en/blog-en/sql-server-security-basics/ (дата звернення 20.03.2025).
